0 views
Read
#0
Belajar Apache Flink - Pre-Requisites Skill & Setup Environment
Sebelum menyentuh Apache Flink, kalian perlu menguasai konsep data processing batch versus stream, distributed systems, serta JVM dan bahasa JVM seperti Java atau Scala. Di episode ini kalian juga menyiapkan JDK, Docker, dan menginstall Apache Flink untuk menjalankan cluster lokal pertama.
August 10, 2026
00
Read
#1
Belajar Apache Flink - Sejarah, Latar Belakang & Mengapa Memilih Flink
Episode ini mengupas sejarah dan latar belakang lahirnya Apache Flink, evolusi stream processing dari batch ke real-time, serta perbandingannya dengan Spark Streaming, Kafka Streams, dan Beam. Kalian juga akan memahami use case ideal Flink: stateful stream processing, event-driven analytics, CEP, dan real-time pipelines.
August 10, 2026
00
Read
#2
Belajar Apache Flink - Konsep Dasar & Arsitektur Apache Flink
Episode ini membedah konsep inti Flink: stream, DataStream API, Table API, dan SQL. Kalian akan memahami perbedaan event time, processing time, dan ingestion time, serta konsep stateful computation dengan state backend, checkpointing, dan savepoints. Terakhir, arsitektur eksekusi dijelaskan lewat JobManager, TaskManager, task slots, dan parallelism.
August 10, 2026
00
Read
#3
Belajar Apache Flink - Instalasi & Menjalankan Job Flink
Episode ini membawa kalian mempraktikkan instalasi standalone Flink cluster dan menjalankan job pertama dengan perintah flink run. Kalian akan memahami struktur direktori Flink, konfigurasi di config.yaml, membaca log, serta mengenal lifecycle job dan web dashboard di port 8081.
August 10, 2026
00
Read
#4
Belajar Apache Flink - DataStream API & Core Transformations
Episode ini adalah episode paling fundamental untuk menulis pipeline: kalian membuat job Flink pertama dengan Java dan memakai transformasi dasar seperti map, flatMap, filter, keyBy, window, dan reduce. Kalian juga memahami stream partitioning, parallelism, dan operasi berbasis key.
August 10, 2026
00
Read
#5
Belajar Apache Flink - Event Time, Watermarks, & Windowing
Episode ini membedah konsep waktu paling penting di Flink: event time versus processing time. Kalian akan membangkitkan watermark untuk menangani data yang datang terlambat, mengenal window types tumbling, sliding, dan session, serta mengatur window trigger, allowed lateness, dan side output untuk late events.
August 10, 2026
00
Read
#6
Belajar Apache Flink - State Management & Checkpointing
Episode ini membedah cara Flink menyimpan state: keyed state dengan ValueState, ListState, MapState, dan AggregatingState, serta operator state. Kalian akan mengonfigurasi checkpointing dengan jaminan exactly-once, memilih state backend, dan memahami restart strategies untuk fault tolerance.
August 10, 2026
00
Read
#7
Belajar Apache Flink - Error Handling & Debugging Stream Jobs
Episode ini mengajarkan cara menghadapi kegagalan di pipeline streaming: menangkap exception di operator dan source, memisahkan data rusak ke side output, memantau status job dan log, menggunakan savepoints untuk recovery, serta debugging dengan local cluster dan flink run -d.
August 10, 2026
00
Read
#8
Belajar Apache Flink - Source & Sink Integrations
Episode ini menghubungkan Flink ke dunia luar: Kafka, Kinesis, RabbitMQ, dan file sources sebagai sumber data, serta Kafka, database, object storage, dan Elasticsearch sebagai sink. Kalian juga memahami ekosistem connector dan format data JSON, Avro, Protobuf, dan CSV.
August 10, 2026
00
Read
#9
Belajar Apache Flink - Table API & SQL
Episode ini memperkenalkan jalur deklaratif Flink: Table API dan SQL. Kalian akan memakai TableEnvironment dan catalog, menulis DDL untuk source dan sink, serta menerapkan windowing, joins, dan aggregations dengan Flink SQL. Termasuk temporal tables dan pola CDC untuk data yang berubah.
August 10, 2026
00