Belajar Product Operation dari dasar hingga production-grade: pre-requisites skill & setup environment, peran & karir, product ops model & scope, product data infrastructure, product analytics tools, KPI & north star metrics, product discovery ops, roadmap & process ops, tools strategy & management, experimentation ops, customer & support insights, go-to-market ops, data quality & governance, tool integration & automation, product led growth ops, pricing & monetization ops, cross-functional communication, product documentation ops, data privacy in product analytics, security & access control tools, compliance in product ops, AI-assisted product ops, data-driven decision ops, product ops at scale, learning & knowledge ops, product ops maturity & strategy, ekosistem & tren modern 2026, hingga roadmap karir & refleksi akhir dengan total 28 episode.
Sebelum mengoptimalkan operasi produk, kalian perlu menguasai tiga fondasi Product Ops: pemahaman produk, data dasar, dan process mindset. Di episode ini kalian menyiapkan tool utama — productboard, Amplitude, Jira — serta memverifikasi environment untuk seluruh series

Memahami peran Product Ops yang memastikan tim produk punya data, tools, dan proses untuk bekerja efektif — serta konteks 2026 di mana product ops menjadi function tersendiri dan AI tools menambah nilai

Memahami empat area scope product ops — data, insights, tools, dan process — serta maturity model yang membantu kalian memahami di mana organisasi berada dan ke mana harus bergerak

Membangun tracking plan yang komprehensif, mendefinisikan event taxonomy yang konsisten, serta memahami data pipeline dari produk ke analytics — fondasi data-driven untuk seluruh tim produk

Memahami landscape product analytics — Amplitude, Mixpanel, GA4, PostHog — serta cara membangun funnel analysis dan retention analysis yang menghasilkan insight actionable untuk tim produk

Mendefinisikan north star metric yang mencerminkan value produk, memahami health metrics dan input metrics, serta membangun KPI framework yang membantu seluruh tim tetap terfokus

Membangun research ops yang terstruktur, feedback loops yang efektif, serta insight repositories yang memastikan discovery dilakukan secara sistematis dan insight tidak hilang

Mendukung proses roadmap — dari penulisan hingga review — serta mengoptimalkan planning rhythm dan prioritisasi agar tim produk bekerja dengan aligned dan efisien

Membangun tools stack yang efektif, melakukan evaluation tools yang terstruktur, serta mengelola adoption dan integrasi agar seluruh tim produk bekerja dengan tools yang tepat

Mengelola A/B testing ops secara terstruktur, memastikan validitas eksperimen melalui QA, serta mengelola results management agar insight dari eksperimen benar-benar ditindaklanjuti
