Belajar Redis - Redis Stack & Modules (RedisJSON, RediSearch, RedisTimeSeries)

#Pendahuluan

Sejauh ini Redis adalah data structure store yang hebat. Episode 15 membuka dimensi baru: Redis Stack — distribusi Redis yang dibundel dengan modul untuk membuat Redis menjadi database multi-model.

Kalian akan melihat tiga modul paling berpengaruh: RedisJSON untuk menyimpan dan memanipulasi dokumen JSON native, RediSearch untuk full-text search dan secondary index di atas data yang sudah ada, serta RedisTimeSeries untuk menyimpan dan mengagregasi data berjalan-waktu. Dengan modul ini, Redis bisa menangani beban yang biasanya butuh database terpisah.

#Pengenalan Redis Stack

#Satu Distribusi, Banyak Kemampuan

Redis Stack adalah kumpulan Redis + modul terpilih yang dikemas bersama: RedisJSON, RediSearch, RedisTimeSeries, dan RedisBloom. Tujuannya menyederhanakan operasional — satu image, satu server, semua kemampuan terpasang.

Jalankan Redis Stack via Docker

docker run --name redis-stack -p 6379:6379 -d redis/redis-stack-server:latest

docker run --name redis-stack -p 6379:6379 -d redis/redis-stack-server:latest menjalankan Redis Stack. Verifikasi modul yang aktif:

Cek modul terload

redis-cli MODULE LIST

redis-cli MODULE LIST menampilkan semua modul yang dimuat. Setiap modul juga menambahkan perintah baru — JSON.SET, FT.CREATE, TS.ADD — yang tidak ada di Redis vanilla.

#RedisJSON

#Menyimpan dan Mengambil Dokumen JSON

RedisJSON menyimpan dokumen JSON sebagai tipe data native. Berbeda dari string JSON yang harus dibaca-ditulis utuh, RedisJSON memungkinkan akses dan manipulasi di dalam dokumen:

JSON.SET dan JSON.GET

redis-cli JSON.SET product:1 '$' '{"name":"Laptop","price":1500,"tags":["elektronik","gaming"]}'
redis-cli JSON.GET product:1 '$.name'
redis-cli JSON.GET product:1 '$.tags[0]'

JSON.SET product:1 '$' '...' menyimpan dokumen (path $ adalah root). JSON.GET product:1 '$.name' mengambil satu field — memakai JSONPath yang juga dipakai modul-modul lain.

#Manipulasi di Dalam Dokumen

Append array dan update field

redis-cli JSON.ARRAPPEND product:1 '$.tags' "baru"
redis-cli JSON.NUMINCRBY product:1 '$.price' 200
redis-cli JSON.SET product:1 '$.name' '"Ultrabook"'

JSON.ARRAPPEND menambah elemen array tanpa membaca seluruh dokumen. JSON.NUMINCRBY menambah angka di path tertentu. JSON.SET memperbarui satu field — semua atomik dan jauh lebih hemat daripada rewrite JSON penuh. Ini solusi untuk dokumen semi-struktur yang sering berubah.

#RediSearch

#Secondary Index di Atas Redis

RediSearch membawa full-text search dan secondary index ke Redis. Index dibuat di atas data yang sudah ada — misalnya Hash — dan query bisa memfilter, mengurutkan, dan mengagregasi.

Buat index pada data Hash

redis-cli FT.CREATE idx:product ON HASH PREFIX 1 product: SCHEMA name TEXT SORTABLE price NUMERIC

redis-cli FT.CREATE idx:product ON HASH PREFIX 1 product: SCHEMA name TEXT SORTABLE price NUMERIC membuat index idx:product atas semua key berprefix product:. Field name diindeks sebagai teks, price sebagai numerik. Setelah index berdiri, data Hash yang sudah ada langsung terindeks otomatis.

#Mencari dengan FT.SEARCH

Full-text search dan filter numerik

redis-cli FT.SEARCH idx:product "ultrabook"
redis-cli FT.SEARCH idx:product "@price:[1000 2000]"

FT.SEARCH idx:product "ultrabook" mencari produk dengan kata kunci full-text. @price:[1000 2000] memfilter range harga. RediSearch juga mendukung fuzzy search, auto-complete (FT.SUGADD), dan aggregation untuk analytics langsung di Redis — kemampuan yang biasanya butuh Elasticsearch.

#RedisTimeSeries

#Menyimpan Data Berjalan-Waktu

RedisTimeSeries mengubah Redis menjadi time-series database ringan: data diindeks waktu, bisa di-retrieve per range, dan diagregasi dengan downsampling.

TS.ADD dan TS.RANGE

redis-cli TS.ADD sensor:temp 1690000000 25.5
redis-cli TS.ADD sensor:temp 1690000360 26.1
redis-cli TS.RANGE sensor:temp 1690000000 1690000360

TS.ADD sensor:temp 1690000000 25.5 menambahkan sample suhu dengan timestamp Unix dan nilai. TS.RANGE mengambil semua sample antara dua timestamp. Untuk agregasi, TS.RANGE ... AGGREGATION avg 60 menghitung rata-rata per menit.

#TS.MRANGE: Multi-Series Sekaligus

Query beberapa sensor sekaligus

redis-cli TS.MRANGE - + WITHLABELS FILTER sensor=temperature

TS.MRANGE - + WITHLABELS FILTER sensor=temperature mengambil data dari semua series yang berlabel sensor=temperature sekaligus. Pola ini sempurna untuk dashboard IoT telemetry dan real-time metrics.

Info

Kombinasi klasik: RedisTimeSeries menampung metrik mentah, RedisBloom menghitung unique events, dan RediSearch melakukan lookup atribut — semua dalam satu instance Redis Stack, tanpa database tambahan.

#Penutup

Episode 15 membekali kalian Redis Stack dan modul-modulnya: RedisJSON untuk dokumen JSON native, RediSearch untuk full-text search dan secondary index, serta RedisTimeSeries untuk data berjalan-waktu dan analytics.

Inti yang harus dibawa pulang:

Redis Stack = Redis + RedisJSON, RediSearch, RedisTimeSeries, dan RedisBloom dalam satu paket.
JSON.SET/JSON.GET memakai JSONPath untuk akses field di dalam dokumen.
RedisJSON memanipulasi dokumen secara atomik tanpa rewrite penuh.
FT.CREATE ... SCHEMA membuat secondary index di atas data Hash yang sudah ada.
FT.SEARCH mendukung full-text, filter numerik, fuzzy, dan aggregation.
TS.ADD/TS.RANGE menyimpan dan membaca time-series; TS.MRANGE untuk multi-series.
Dengan Stack, Redis menangani beban yang biasanya butuh beberapa database terpisah.

Di episode 16 selanjutnya kita membahas Client Libraries & Application Integration — cara terhubung dari aplikasi nyata. Kalian akan belajar ioredis, redis-py, dan go-redis, connection pooling, key naming convention, serta best practices integrasi seperti TTL wajib dan larangan KEYS. Siap coding?