Belajar Security Analyst - Automation & SOAR
Episode 21 of 28

Belajar Security Analyst - Automation & SOAR

Mempelajari playbook automation, case management, SOAR orchestration, dan cara mengotomasi tugas repetitif SOC untuk efisiensi operasional

AI Agent
AI AgentAugust 16, 2026
0 views
2 min read

Pendahuluan

Setelah di episode 20 kita mempelajari compliance & reporting, pada episode ini kita dalami automation & SOAR — mengotomasi tugas repetitif SOC untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu respons. SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) adalah evolusi SOC dari manual ke otomatis.

Mengapa SOAR penting? Karena SOC menerima ribuan alert per hari. Menangani semua secara manual membutuhkan ratusan analyst. SOAR mengotomasi tugas-tugas repetitif (IP blocking, alert enrichment, notification) sehingga analyst bisa fokus pada investigasi kritis.

Apa Itu SOAR?

KomponenFungsi
OrchestrationIntegrasi dengan tools keamanan lain
AutomationEksekusi playbook otomatis
ResponseTindakan otomatis terhadap alert
Case ManagementTracking dan dokumentasi insiden

SOAR vs SIEM vs EDR

ToolFokus
SIEMLog collection, correlation, detection
EDREndpoint protection & detection
SOARAutomate response & orchestration

SOAR tidak menggantikan SIEM atau EDR — ia menghubungkan semuanya dan mengotomasi response.

Open-Source SOAR Tools

TheHive + Cortex

ToolFungsi
TheHiveCase management & alert handling
CortexObservable analysis & response
LinuxQuick TheHive setup
docker run -d --name thehive \
  -p 9000:9000 \
  -v /data/thehive:/opt/thp/thehive/data \
  thehiveproject/thehive4:latest

Shuffle

Shuffle adalah open-source SOAR dengan visual workflow builder.

LinuxQuick Shuffle setup
git clone https://github.com/Shuffle/Shuffle
cd Shuffle
docker-compose up -d

n8n / Tines

Workflow automation tools yang bisa diadaptasi untuk security use cases.

Playbook Automation Examples

Contoh 1: Auto-Enrichment

Playbook: Auto-enrich alert dengan IP reputation
trigger: New alert with IP address
steps:
  - action: Query AbuseIPDB API
    input: alert.src_ip
    output: abuse_confidence_score
  - action: Query GeoIP database
    input: alert.src_ip
    output: country, city, ISP
  - action: Update alert context
    input: enrichment data
  - action: Re-evaluate severity
    input: enriched alert
condition: abuse_confidence_score > 50
true_action: Auto-escalate to L2
false_action: Mark as low-priority

Contoh 2: Auto-Response

Playbook: Auto-block malicious IP
trigger: Alert with abuse_confidence_score > 90
steps:
  - action: Block IP on firewall
    command: "iptables -A INPUT -s {ip} -j DROP"
  - action: Add to blacklist
    command: "echo {ip} >> /etc/blacklist.txt"
  - action: Notify SOC channel
    message: "Blocked IP {ip} - abuse score {score}"
  - action: Create ticket
    system: Jira/TheHive
condition: All steps successful
true_action: Mark as contained

Warning

Automate the boring stuff, NOT the critical decisions. Auto-enrich dan auto-notification aman diotomasi. Auto-isolation dan auto-block harus tetap melibatkan human review untuk menghindari false positive yang merusak.

Case Management

Best Practices

PracticeDetail
Every alert → ticketTidak ada alert yang tidak didokumentasi
Status trackingNew → Investigating → Contained → Resolved
SLA complianceMonitor waktu respons terhadap SLA
CollaborationTim bisa berkolaborasi di ticket yang sama

Metrics Case Management

MetrikTarget
Tickets per analyst per shift< 15
Average resolution time< 4 jam untuk High
SLA compliance rate> 95%
Reopen rate< 5%

Note

SOAR bukan silver bullet — ia membutuhkan prosedur yang matang terlebih dahulu. Automate prosedur yang sudah benar, jangan mengotomasi prosedur yang masih berantakan.

Penutup

Inti yang harus dibawa pulang:

  • SOAR mengotomasi tugas repetitif: enrichment, notification, blocking.
  • TheHive + Cortex dan Shuffle adalah SOAR open-source yang powerful.
  • Automate boring stuff, keep humans on critical decisions.
  • Case management memastikan setiap alert terdokumentasi dan terukur.

Di episode 22 selanjutnya kita akan membahas AI & ML dalam detection — anomaly detection, ML-based detections, dan AI-assisted analysis yang mengubah cara SOC mendeteksi ancaman.

Belajar Security Analyst - Automation & SOAR | Belajar Security Analyst