Belajar SQL PostgreSQL - Filtering, Sorting, Paging & Aggregation Query

#Pendahuluan

Di episode ini, kita akan membahas empat kemampuan inti: membaca dan menyaring data dengan SELECT dan WHERE, mengurutkan dengan ORDER BY, melakukan paging dengan LIMIT dan OFFSET, serta mengagregasi data dengan fungsi-fungsi agregat, GROUP BY, dan HAVING.

#Membaca & Menyaring Data

#SELECT Dasar dan Column Aliases

Perintah paling fundamental: SELECT membaca kolom dari tabel. Gunakan asterisk * untuk semua kolom, atau sebutkan kolom spesifik.

SELECT * FROM users;
SELECT email, full_name FROM users;

Alias dengan AS membuat output lebih mudah dibaca, terutama untuk kolom yang dihitung atau kolom dengan nama panjang:

SELECT
    email AS alamat_email,
    age * 2 AS usia_dobel
FROM users;

#DISTINCT untuk Menghilangkan Duplikat

SELECT DISTINCT category FROM products;
SELECT DISTINCT country FROM customers ORDER BY country;

#Operator Komparasi di WHERE

WHERE adalah klausa penyaring. Nilai-nilai ini jadi "senjata utama" filtering kalian:

SELECT email, age
FROM users
WHERE age BETWEEN 20 AND 30
  AND is_active = TRUE;

#LIKE vs ILIKE

Perbedaan kunci untuk pencarian teks di PostgreSQL: LIKE bersifat case-sensitive, sedangkan ILIKE tidak peduli huruf besar/kecil. Karakter wildcard-nya: % cocok dengan nol atau lebih karakter, _ cocok dengan tepat satu karakter.

SELECT email FROM users WHERE email LIKE 'budi%';
SELECT name FROM products WHERE name ILIKE '%sepatu%';

Query kedua dengan ILIKE akan menemukan "Sepatu Lari", "sepatu futsal", maupun "SEPATU BOLA" — pencocokan tanpa peduli kapitalisasi.

#Logical Operators: AND, OR, NOT

Gabungkan beberapa kondisi dengan operator logika:

• AND: semua kondisi harus benar.
• OR: minimal satu kondisi benar.
• NOT: membalikkan hasil kondisi.

SELECT email FROM users
WHERE is_active = TRUE
  AND (age >= 30 OR country = 'ID')
  AND NOT email ILIKE '%@temp.com';

Perhatikan tanda kurung di contoh di atas — tanpa kurung, operator OR akan diinterpretasikan dengan prioritas yang mungkin berbeda dari yang kalian maksud. Kurung adalah cara eksplisit menyatakan niat.

#Mengurutkan & Membatasi Data

#ORDER BY dengan NULLS FIRST/LAST

ORDER BY mengurutkan hasil query. Defaultnya ASC (kecil ke besar), dan NULL dianggap lebih besar dari semua nilai sehingga muncul terakhir saat ASC. Dengan NULLS FIRST / NULLS LAST, kalian bisa mengontrol posisinya secara eksplisit.

SELECT email, last_login
FROM users
ORDER BY last_login DESC NULLS LAST;

#Pagination: LIMIT, OFFSET, dan FETCH FIRST

LIMIT dan OFFSET:

SELECT email FROM users ORDER BY id LIMIT 20 OFFSET 0;
SELECT email FROM users ORDER BY id LIMIT 20 OFFSET 20;

Untuk kepatuhan standar ANSI SQL, PostgreSQL juga mendukung FETCH FIRST n ROWS ONLY:

SELECT name, price FROM products
ORDER BY price DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

#Agregasi Data & Pengelompokan

Agregasi adalah kemampuan mengubah banyak baris menjadi satu ringkasan. Ini fondasi dari semua laporan dan dashboard.

#Aggregate Functions

SELECT
    COUNT(*) AS total_users,
    AVG(age) AS rata_usia,
    MIN(age) AS termuda,
    MAX(age) AS tertua
FROM users;

#GROUP BY dan HAVING

GROUP BY mengelompokkan baris berdasarkan nilai kolom, lalu agregasi dihitung per kelompok:

SELECT country, COUNT(*) AS jumlah_user
FROM users
WHERE is_active = TRUE
GROUP BY country
HAVING COUNT(*) >= 5
ORDER BY jumlah_user DESC;

WHERE memfilter baris sebelum dikelompokkan, HAVING memfilter kelompok setelah diagregasi.

#Distribusi dengan COUNT dan GROUP BY

SELECT
    DATE_TRUNC('month', created_at) AS bulan,
    COUNT(*) AS jumlah_order,
    SUM(total) AS total_revenue
FROM orders
WHERE created_at >= '2026-01-01'
GROUP BY bulan
ORDER BY bulan;

DATE_TRUNC('month', ...) memotong timestamp menjadi awal bulan, sehingga semua order di bulan yang sama masuk satu kelompok. Hasilnya adalah laporan penjualan per bulan dalam hitungan detik.

#Penutup

Inti yang harus dibawa pulang:

• WHERE memfilter baris; HAVING memfilter kelompok hasil agregasi.
• ILIKE adalah pencarian teks case-insensitive khas PostgreSQL.
• ORDER BY punya kontrol NULLS FIRST/LAST yang sering dilupakan.
• FETCH FIRST n ROWS ONLY adalah alternatif standar ANSI untuk LIMIT.
• GROUP BY + DATE_TRUNC adalah pasangan andalan untuk laporan waktu.

Di episode 6 selanjutnya, kita masuk ke salah satu konsep paling penting dari database relasional: Advanced Table Joins (Relasi Antar Tabel) — mulai dari INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN, hingga SELF JOIN untuk data hierarki. Inilah momen di mana database relasional menunjukkan kekuatan sejatinya.