#Project Overview
OpenAI Project adalah sebuah web application sederhana yang saya bangun untuk bereksperimen langsung dengan OpenAI API, khususnya untuk berinteraksi dengan ChatGPT dan DALL·E 2.
Project ini menyediakan dua mode utama:
- Chat mode untuk berinteraksi dengan Large Language Model (LLM)
- Image generation mode untuk menghasilkan gambar berbasis teks menggunakan DALL·E 2
Aplikasi ini dibuat sebagai bentuk eksplorasi awal saya terhadap sistem AI generatif dan bagaimana LLM dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi web.
#Latar Belakang & Motivasi
Project ini dibuat pada akhir tahun 2022, tepat setelah ChatGPT pertama kali dirilis dan mulai booming. Pada saat itu, saya sangat penasaran:
- Bagaimana cara kerja chatbot berbasis LLM?
- Bagaimana cara membangun sistem chat yang terhubung ke model AI?
- Bagaimana OpenAI API digunakan secara praktis di aplikasi web?
Alih-alih hanya menggunakan ChatGPT sebagai user, saya ingin memahami prosesnya dari sisi developer — mulai dari request ke API, pengelolaan prompt, hingga menampilkan respons ke UI.
#Tujuan Project
Tujuan utama dari project ini adalah pembelajaran dan eksplorasi teknis, bukan untuk membangun produk skala besar.
Melalui project ini, saya ingin:
- Memahami cara integrasi OpenAI API
- Membuat sistem chatbot sederhana berbasis web
- Mengeksplorasi text-to-image generation menggunakan DALL·E 2
- Mempelajari batasan, response pattern, dan penggunaan API LLM secara langsung
#Fitur Utama
Project ini memiliki dua fitur inti:
#1. Chat dengan ChatGPT
- User dapat melakukan percakapan dengan ChatGPT melalui UI web
- Prompt dikirim ke OpenAI API menggunakan Axios
- Respons ditampilkan secara real-time sebagai chat interface
- Digunakan untuk memahami pola input-output LLM
#2. Image Generation dengan DALL·E 2
- User dapat memasukkan prompt deskriptif
- Sistem akan menghasilkan gambar menggunakan DALL·E 2
- Output berupa gambar AI-generated yang sesuai dengan prompt
- Digunakan untuk memahami workflow text-to-image generation
#Teknologi & Arsitektur
Project ini dibangun dengan stack yang cukup sederhana namun relevan untuk eksperimen:
-
React
- Digunakan untuk membangun UI interaktif
-
TailwindCSS
- Styling cepat dan ringan
-
Axios
- HTTP client untuk komunikasi dengan OpenAI API
-
OpenAI API
- Chat completion (ChatGPT)
- Image generation (DALL·E 2)
-
Vercel
- Deployment aplikasi web
Aplikasi ini menggunakan pendekatan frontend-heavy dengan pemanggilan API langsung untuk keperluan eksplorasi.
#What I Learned
Dari project ini, saya mendapatkan banyak pembelajaran awal terkait AI dan LLM, di antaranya:
- Cara kerja dasar Large Language Model (LLM)
- Cara berinteraksi dengan OpenAI API
- Mengelola prompt dan response dari AI
- Perbedaan workflow antara text generation dan image generation
- Tantangan dalam membangun UI chat sederhana
- Pentingnya prompt clarity terhadap hasil output AI
Project ini menjadi salah satu pintu masuk saya ke dunia AI-powered application development.
#Keterbatasan Project
Karena fokus utama project ini adalah eksplorasi, terdapat beberapa keterbatasan:
- Belum ada sistem conversation memory yang kompleks
- Belum ada backend khusus untuk security dan rate limiting
- Fokus pada fitur inti, bukan scalability atau production-readiness
Namun, keterbatasan ini memang disengaja agar fokus tetap pada pemahaman konsep dasar.
#Mengapa Project Ini Penting
Walaupun sederhana, project ini memiliki peran penting dalam perjalanan saya karena:
- Dibuat di momen awal kebangkitan AI generatif
- Menjadi eksperimen pertama saya dengan LLM
- Membantu saya memahami AI bukan hanya sebagai user, tetapi sebagai developer
- Menjadi fondasi pemahaman untuk eksplorasi AI selanjutnya
#Kesimpulan
OpenAI Project adalah project eksplorasi awal saya dalam membangun aplikasi berbasis AI menggunakan OpenAI API.
Project ini merepresentasikan rasa penasaran saya terhadap teknologi baru yang sedang berkembang pesat, serta keinginan untuk memahami cara kerja LLM dan AI generatif dari sisi implementasi teknis.
Untuk detail implementasi, contoh prompt, dan source code lengkap, silakan langsung melihat repository project ini di GitHub.
