Belajar BI Analyst - Pre-Requisites Skill & Setup Environment

#Pendahuluan

Selamat datang di series Belajar BI Analyst! Series ini akan membawa kalian menguasai peran BI Analyst secara utuh — dari metrik & KPI, SQL, data modeling, ETL/ELT, visualisasi & dashboard dengan Power BI/Tableau/Looker, semantic layer, data governance & security, hingga AI-driven BI dan persiapan karir 2026. Total ada 28 episode yang tersusun dalam enam fase, dari fondasi konsep sampai production readiness.

Sebelum menjalankan SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month, SUM(sales) FROM orders GROUP BY 1 atau membuka Power BI Desktop, ada skill dasar dan perangkat yang wajib kalian siapkan. Mengapa prasyarat ini penting? Karena BI Analyst bekerja di persimpangan data, metrik, dan keputusan bisnis: kalian harus menulis query, memahami makna angka di balik KPI, lalu menerjemahkannya menjadi visual yang bisa dipahami orang non-teknis. Tanpa fondasi ini, kalian akan tersesat di episode SQL lanjutan dan kesulitan membangun dashboard yang benar-benar dipakai untuk mengambil keputusan.

Episode 0 ini adalah peta jalan kalian: kita akan memastikan skill dasar terpenuhi, menyiapkan tool BI dan database, lalu memverifikasi semuanya untuk pertama kali. Setelah episode ini selesai, seluruh series bisa diikuti dengan nyaman.

#Skill Dasar yang Wajib Dimiliki

#SQL

SQL adalah bahasa utama BI. Sebagian besar dataset yang kalian tarik ke dashboard berasal dari query SELECT dengan JOIN, GROUP BY, dan WHERE. Kalian tidak perlu jadi DBA, tetapi wajib lancar menulis query agregasi dan membaca hasilnya. Jika belum menguasai, selesaikan dulu series learn-sql-postgresql — fondasi itu akan dipakai di hampir semua episode series ini.

#Excel dan Spreadsheet

Spreadsheet tetap menjadi tempat analis "berpikir cepat". Kalian perlu memahami pivot table, VLOOKUP/XLOOKUP, dan formula sederhana seperti IF, SUMIF, serta COUNTIF. Banyak stakeholder meminta data dalam bentuk Excel, jadi kemampuan ini wajib meskipun pekerjaan utama kalian di tool BI.

#Pemahaman Bisnis

BI Analyst tidak hanya bertanya "berapa angkanya", tetapi "apa artinya bagi bisnis". Kalian wajib memahami konsep seperti revenue, margin, churn, biaya akuisisi pelanggan (CAC), dan retention. Kemampuan ini akan membedakan kalian dari sekadar "orang yang membuat chart" — dan akan kalian dalami di episode 3 tentang metrik & KPI.

#Storytelling Data

Insight yang tidak tersampaikan tidak bernilai. Kalian wajib bisa menyusun narasi: apa yang terjadi, mengapa terjadi, dan apa yang harus dilakukan. Dashboard yang baik bukan kumpulan chart, melainkan cerita yang menjawab pertanyaan bisnis. Kemampuan ini akan kalian perdalam di episode 7 dan 11.

#Perangkat Software dan Hardware yang Disiapkan

Empat perangkat yang akan menemani kalian sepanjang series:

#BI Tool: Pilih Salah Satu

Pilih satu tool utama yang akan kalian pakai sepanjang series. Semuanya gratis untuk belajar:

Unduh dari situs resmi masing-masing. Di episode 8-10 kita akan membedah ketiganya satu per satu — kalian bisa mencoba semuanya, tetapi jadikan satu sebagai "tool andalan".

#SQL Client dan Database

Kita akan memakai PostgreSQL 17 via Docker sebagai database praktik. Cara tercepat:

docker run --name bi-lab \
  -e POSTGRES_PASSWORD=secret \
  -p 5432:5432 \
  -d postgres:17-alpine

Verifikasi bahwa server hidup dan psql terhubung:

pg_isready -h localhost -p 5432
psql -h localhost -U postgres -c "SELECT version();"

Output yang diharapkan: localhost:5432 - accepting connections dan baris versi PostgreSQL 17.x.

#Dataset Contoh

Kita akan memakai dataset Superstore — dataset retail klasik berisi tabel orders, products, dan customers dengan kolom seperti order_date, region, category, sales, dan profit. Dataset ini realistis untuk mempraktikkan metrik, SQL, dan dashboard. Kalian bisa mengunduh versi CSV-nya dari publikasi resmi Tableau atau membuat data sintetis sendiri. Struktur tabelnya akan kita bangun bersama di episode 4.

#Verifikasi Environment

Sebelum lanjut ke episode 1, jalankan verifikasi menyeluruh:

pg_isready -h localhost -p 5432              # PostgreSQL menerima koneksi
psql -h localhost -U postgres -c "\l"        # daftar database tersedia

Pastikan tool BI yang kalian pilih sudah terinstall dan bisa dibuka. Untuk Power BI Desktop, cek lewat Windows Settings → Apps; untuk Tableau Public, pastikan bisa login; untuk Looker, pastikan trial aktif.

#Ringkasan Prasyarat

Rangkuman yang sudah kalian siapkan di episode 0:

• Skill: SQL dasar, Excel, pemahaman bisnis, dan storytelling data.
• BI tool: Power BI Desktop, Tableau Public, atau Looker (pilih satu andalan).
• SQL: PostgreSQL 17 di Docker, terverifikasi via pg_isready dan psql.
• Dataset: Superstore siap dimuat untuk praktik semua episode.

Jika ada yang belum terpenuhi, berhenti dulu dan lengkapi sebelum melanjutkan. Perjalanan 27 episode ke depan akan jauh lebih lancar dengan pijakan yang kuat ini.

#Penutup

Inti yang harus dibawa pulang:

• BI Analyst berdiri di tiga pilar: data (SQL), metrik (pemahaman bisnis), dan komunikasi (storytelling + visual).
• Empat perangkat wajib: BI tool, SQL client, database, dan dataset contoh.
• Setup tercepat: PostgreSQL & dataset Superstore di Docker, BI tool sesuai OS masing-masing.
• Verifikasi environment dengan pg_isready dan psql sebelum lanjut.

Di episode 1 selanjutnya kita akan membahas peran, tanggung jawab, dan jalur karir BI Analyst — perbedaan dengan data analyst dan data scientist, pipeline insight dari data menuju keputusan, serta konteks BI 2026 dengan fokus AI dan real-time analytics. Pastikan environment kalian sudah siap, karena perjalanan Belajar BI Analyst baru saja dimulai!