Belajar menjadi BI Analyst dari nol hingga production-grade: pre-requisites skill & setup environment, peran tanggung jawab & karir, arsitektur BI & ekosistem data, metrik & KPI bisnis, SQL untuk BI, data modeling (star & snowflake schema), ETL/ELT dasar & dbt, data visualization principles, Power BI dasar, Tableau dasar, Looker & LookML, dashboard UX & storytelling, semantic layer & metrics store, self-service BI, data quality & governance, advanced analytics (forecast & clustering), real-time BI & streaming, enterprise BI & stakeholder management, data security & row-level security, privacy & compliance BI, trusted data culture, AI-powered BI, LLM & GenAI untuk BI, advanced visualization (D3 & embedded), performance tuning BI, BI strategy & operating model, ekosistem & tren modern 2026, hingga roadmap karir & refleksi akhir dengan total 28 episode.
Sebelum menyentuh dashboard, kalian perlu menguasai empat fondasi: SQL, Excel, pemahaman bisnis, dan storytelling data, lalu menyiapkan perangkat utama berupa tool BI (Power BI/Tableau/Looker), SQL client, database, dan dataset contoh. Di episode ini kalian menginstall semuanya, memverifikasi environment, dan siap mengikuti seluruh series

Episode ini memetakan posisi BI Analyst di dunia nyata: membangun pipeline insight dari data menuju keputusan, perbedaan dengan data analyst dan data engineer, tanggung jawab harian, konteks BI 2026 dengan fokus AI dan real-time analytics, serta jalur karir dari junior hingga BI architect

Episode ini membedah arsitektur BI modern: alur dari source data menuju warehouse/lake, semantic layer, hingga BI tools, plus bagaimana kalian memetakan arsitektur BI di perusahaan sendiri dan memahami peran tiap lapisan dalam menjaga keandalan dashboard

Episode ini mengajarkan cara memilih metrik dan KPI yang tepat: membedakan metrik vanitas vs metrik aksi, leading vs lagging indicator, menyelaraskan metrik dengan tujuan bisnis, serta membangun framework metrik sederhana yang bisa kalian terapkan di dashboard

Episode ini membekali kalian SQL tingkat report: aggregation dengan GROUP BY, window functions untuk tren dan ranking, CTE untuk query yang rapi, dan praktik membangun query report yang menjadi dasar setiap dashboard BI yang kalian buat

Episode ini mengajarkan data modeling untuk BI: star schema dengan fact & dimension tables, kapan memakai snowflake schema, bagaimana merancang model di database dan di tool BI, serta praktik membangun model Superstore yang siap dipakai dashboard

Episode ini menjelaskan pipeline data dari source menuju warehouse: perbedaan ETL dan ELT, peran tool seperti dbt dan Fivetran/Airbyte, data quality checks, serta praktik membangun pipeline sederhana yang mengubah data mentah Superstore menjadi model star schema yang siap dashboard

Episode ini mengajarkan prinsip visualisasi data: memilih chart yang tepat sesuai pertanyaan, encoding visual (posisi, panjang, warna), dan menghindari visualisasi menyesatkan, plus praktik menyusun dashboard efektif yang benar-benar membantu keputusan

Episode ini membawa kalian membangun report pertama di Power BI Desktop: menghubungkan data, merancang data model dengan relasi, menulis measure DAX untuk metrik, dan menyusun report Sales Performance dari model Superstore yang sudah kalian siapkan

Episode ini membawa kalian membangun dashboard pertama di Tableau: memahami workbooks, menghubungkan data, membuat calculated fields, menyeret visual di worksheet, dan merangkai semuanya menjadi dashboard Sales Performance dari model Superstore
