Belajar Delivery Manager - Estimation & Sequencing

#Pendahuluan

Setelah di episode 3 kita memahami Delivery Planning, pada episode ini kita masuk ke Estimation & Sequencing — proses memperkirakan effort dan menyusun urutan pekerjaan. Estimation yang realistis adalah fondasi delivery yang sukses; tanpa data, projection hanya berjudi.

Mengapa estimation kritis? Karena stakeholder mengharapkan tanggal yang bisa dipertanggungjawabkan. Jika kalian memberikan estimasi tanpa data, kepercayaan akan runtuh ketika deadline terlewat. Estimation berbasis data, di sisi lain, membangun kredibilitas bahkan ketika angkanya tidak menyenangkan.

#Teknik Estimation

#Story Points

Story points adalah estimasi relatif yang menggabungkan effort, complexity, dan uncertainty.

Teknik	Akurasi	Kecepatan	Kapan Digunakan
Planning Poker	Tinggi	Sedang	Tim kecil, item kompleks
T-Shirt Sizing	Sedang	Cepat	Quick estimation, roadmap
Affinity Estimation	Sedang	Cepat	Banyak item, grouping

#Estimation vs Commitment

Konsep	Arti
Estimation	"Kami pikir ini butuh X" (probabilistic)
Commitment	"Kami berkomitmen mencapai X" (deterministic)

Jangan mencampuradukkan keduanya. Estimation adalah input untuk commitment, bukan commitment itu sendiri.

#Velocity & Throughput

#Velocity

Velocity adalah rata-rata story points yang diselesaikan per sprint. Digunakan untuk forecasting.

text

Sprint 1: 24 points
Sprint 2: 28 points
Sprint 3: 26 points
Velocity rata-rata: 26 points (±2)

#Throughput

Throughput adalah jumlah item yang diselesaikan per periode. Berguna untuk flow metrics.

Metric	Satuan	Best untuk
Velocity	Story points / sprint	Sprint planning
Throughput	Items / minggu	Flow optimization
Cycle time	Hari / item	Predictability

#Forecasting Delivery

#Probabilistic Forecasting

Alih-alih titik tunggal, gunakan range:

text

Best case: 3 sprints (75% confidence)
Most likely: 4 sprints (50% confidence)
Worst case: 5 sprints (25% confidence)

#Monte Carlo Simulation

Gunakan data historis untuk mensimulasi ribuan kemungkinan hasil. Tool seperti Jira atau Linear sering menyediakan ini.

Tip

Stakeholder lebih menghargai "kami 80% yakin selesai dalam 4-5 minggu" daripada "kami yakin selesai 15 Maret". Probabilistic forecasting membangun trust karena lebih realistis.

#Sequencing & Dependencies

#Dependency Types

Tipe	Deskripsi	Strategi
Finish-to-Start	Task B menunggu Task A selesai	Urutkan secara serial
Start-to-Start	Task B mulai bersamaan Task A	Parallel execution
Finish-to-Finish	Task B selesai setelah Task A	Koordinasi timing
Start-to-Finish	Task B selesai setelah Task A mulai	Jarang dipakai

#Sequencing Strategies

Strategi	Kapan Digunakan
Critical path	Dependency kompleks, tight deadline
Parallel execution	Multiple workstreams, resource cukup
Fast tracking	Risk acceptable, butuh percepatan
Crashing	Tambah resource untuk percepat (biaya tinggi)

#Praktik: Estimation Framework

Estimation checklist

[ ] Data velocity historis tersedia (minimal 3 sprint)
[ ] Estimation dilakukan oleh tim, bukan individu
[ ] Story points dipahami sebagai relatif, bukan jam
[ ] Forecasting menggunakan range, bukan titik tunggal
[ ] Dependencies teridentifikasi dan di-sequencing
[ ] Buffer diperhitungkan untuk risiko
[ ] Stakeholder menerima probabilistic forecast

#Penutup

Inti yang harus dibawa pulang:

Estimation harus berbasis data (velocity historis), bukan feeling.
Velocity dan throughput adalah dua metrik utama untuk forecasting.
Probabilistic forecasting (range) lebih realistis daripada titik tunggal.
Sequencing mempertimbangkan dependency dan mengoptimalkan alur kerja.

Di episode 5 selanjutnya kita akan membahas Execution & Monitoring — bagaimana memantau progress delivery, menggunakan cadence untuk reporting, dan mengatasi deviasi dari rencana. Pastikan estimation kalian sudah berbasis data, karena monitoring akan membandingkan realita dengan estimasi!