0 views
Read
#0
Belajar Pentaho - Pre-Requisites Skill & Setup Environment
Menyiapkan fondasi sebelum menyentuh Pentaho: skill dasar data integration dan ETL yang wajib dikuasai, daftar software dan tools yang perlu diinstal, kebutuhan hardware minimum, plus langkah setup environment menggunakan JDK dan Docker untuk lab lokal.
August 3, 2026
00
Read
#1
Belajar Pentaho - Sejarah, Latar Belakang & Mengapa Memilih Pentaho
Menelusuri evolusi Pentaho dari proyek Kettle pada 2004 hingga menjadi platform data integration dan business analytics, lalu membandingkannya dengan Talend, Informatica, dan Power BI untuk memahami di posisi mana Pentaho paling unggul.
August 3, 2026
00
Read
#2
Belajar Pentaho - Konsep Dasar & Arsitektur Pentaho
Membongkar arsitektur Pentaho: komponen PDI seperti Spoon, Pan, Kitchen, dan Carte, peran Pentaho Server dan repository, alur kerja data dari input hingga dashboard, serta pemetaan antara transformation dan job dalam sebuah pipeline.
August 3, 2026
00
Read
#3
Belajar Pentaho - Instalasi & Pengenalan Spoon
Panduan instalasi Pentaho Data Integration di Windows, Linux, dan macOS, lalu pengenalan mendalam ke Spoon: navigasi antarmuka, struktur project dan workspace, hingga cara membuat koneksi data source dan metadata pertama.
August 3, 2026
00
Read
#4
Belajar Pentaho - Membuat Transformasi Dasar
Praktik pertama merakit transformasi di Spoon: menambahkan step input, transformasi, dan output, memakai step populer seperti Table input, Text file input, Filter rows, Join, dan Split, memahami row stream dan field metadata, lalu menjalankan transformasi serta memeriksa preview data.
August 3, 2026
00
Read
#5
Belajar Pentaho - Jobs & Orchestration
Naik satu level dari transformasi tunggal: merancang job untuk mengorkestrasi banyak langkah, memakai step kontrol seperti Start, Transformation, Shell, FTP, dan Email, mengatur alur sukses dan gagal, serta menjadwalkan eksekusi dengan Kitchen dan cron.
August 3, 2026
00
Read
#6
Belajar Pentaho - Data Quality & Transformation Patterns
Memperdalam teknik data quality di PDI: validasi dan cleansing, lookup serta normalisasi data, manipulasi string dengan regex, penanganan missing values, deduplikasi, agregasi, dan pola transformasi yang membuat pipeline tetap sehat di production.
August 3, 2026
00
Read
#7
Belajar Pentaho - Error Handling & Debugging
Strategi menghadapi kegagalan di PDI: menangani error dan logging di transformation serta job, memakai preview rows dan breakpoint untuk debugging, menganalisis step log dan performance metrics, serta best practice recovery untuk transformasi yang gagal.
August 3, 2026
00
Read
#8
Belajar Pentaho - Advanced Sources & Targets
Memperluas jangkauan koneksi PDI: menghubungkan database, CSV, Excel, XML, JSON, dan REST API; memakai konektor Hadoop dan cloud storage; menulis hasil ke data warehouse dan analytics store; serta memanfaatkan lookup dan caching untuk performa.
August 3, 2026
00
Read
#9
Belajar Pentaho - Metadata, Repository, & Version Control
Mengelola aset PDI secara profesional: manajemen metadata connection dan shared objects, perbandingan Pentaho Repository dengan file-based storage, penerapan version control Git pada proyek PDI, serta pengelolaan environment dan variable substitution.
August 3, 2026
00