Belajar UX Designer - Quantitative UX & Analytics

#Pendahuluan

Setelah di episode 12 kita menguji JagaKota secara kualitatif — mempelajari mengapa dari beberapa orang — sekarang kita menambahkan sisi lain koin: data kuantitatif dari banyak orang. UX yang matang memakai keduanya: kualitatif menjawab mengapa, kuantitatif menjawab berapa banyak dan seberapa sering.

Mengapa penting? Karena beberapa masalah hanya terlihat dalam skala besar. Lima pengguna di usability test bisa lancar mengisi form, tapi analitik mengungkap bahwa 60% pengguna berhenti di langkah ketiga. Data kuantitatif memberi bukti untuk meyakinkan stakeholder, dan baseline untuk mengukur perbaikan.

#Analytics Funnel: Di Mana Pengguna Berhenti?

Funnel menampilkan perjalanan langkah demi langkah dan berapa banyak pengguna yang bertahan di tiap langkah. Funnel lapor JagaKota:

Buka aplikasi ........ 1000  (100%)
Mulai lapor ..........  640  (64%)
Pilih kategori .......  580  (58%)
Isi detail ...........  380  (38%)  ← kehilangan terbesar
Konfirmasi lokasi ....  290  (29%)
Kirim ................  275  (28%)

Funnel menunjukkan kehilangan terbesar ada di langkah "Isi detail" (58% → 38%). Inilah isyarat untuk menggali kualitatif: apa yang membuat pengguna berhenti di langkah itu? Episode 14 akan menunjukkan cara mengubah insight ini menjadi eksperimen.

#Heatmap dan Session Recording

Heatmap menunjukkan di mana pengguna mengklik, menggulir, dan memandang (alat: Hotjar). Session recording adalah rekaman layar pengguna nyata. Kombinasi keduanya menjawab pertanyaan yang tidak bisa dijawab angka biasa:

• Apakah pengguna menekan elemen yang bukan tombol? (click heatmap)
• Apakah CTA berada di bawah lipatan? (scroll heatmap)
• Bagaimana pengguna sebenarnya berinteraksi — bukan yang mereka katakan? (recording)

- Peta mini di layar Lapor menerima 3x klik lebih banyak dari yang
  diperkirakan → pengguna mencoba memindahkan pin sebelum mengirim.
- CTA "Lapor Masalah" di header hanya 1 dari 5 klik; mayoritas klik
  jatuh di tombol melayang bawah.
→ Prioritas: pindah CTA utama ke bawah, buat peta mini interaktif.

#Metrik UX: SUS dan SUPR-Q

Untuk mengukur pengalaman secara berkala, gunakan questionnaire tervalidasi:

SUS (System Usability Scale) — 10 pernyataan, skala 1-5, menghasilkan skor 0-100. Di atas 68 dianggap di atas rata-rata. Contoh item (diparafrase): "Saya merasa produk ini rumit untuk digunakan", "Saya akan sering memakai produk ini".

SUPR-Q — 4 dimensi: usability, trust, appearance, loyalty. Lebih cocok untuk situs/webshop; SUS lebih umum untuk aplikasi.

kuantitatif:
  - funnel lapor (step conversion)
  - heatmap layar Beranda & Lapor
  - SUS kuartalan (target >= 68)
  - follow-through laporan (>= 70% dalam 7 hari)
kualitatif:
  - usability test bulanan (5 peserta)
  - survey kepuasan berkala (episode 3)

#Membaca Data dengan Hati-hati

Angka bisa menipu tanpa konteks:

• Correlation ≠ causation — peningkatan pengguna tidak otomatis karena perubahan desain.
• Segmentasi wajib — rata-rata global menyembunyikan cerita; bandingkan per tipe perangkat, per wilayah, per segmen pengguna.
• Triangulasi — angka menunjuk di mana; riset kualitatif menjelaskan mengapa. Jangan hentikan analisis di angka.
• Hindari vanity metric — unduhan dan page view tidak menceritakan keberhasilan tugas (episode 4).

#Common Pitfalls

• Memasang analytics tanpa event naming — data tanpa struktur tak bisa dipertanggungjawabkan.
• Menunggu data "sempurna" — mulai dengan beberapa event inti, perbaiki seiring jalan.
• Mengganti kualitatif dengan kuantitatif — keduanya saling melengkapi, bukan substitusi.
• Membaca satu metrik secara terpisah — kaitkan funnel dengan SUS dan follow-through untuk gambaran utuh.

#Penutup

Inti yang harus dibawa pulang:

• Funnel menunjukkan di mana pengguna berhenti; kehilangan terbesar menunjuk prioritas.
• Heatmap dan session recording mengungkap perilaku yang tak terucapkan.
• SUS memberi skor 0-100 yang bisa dilacak; SUPR-Q untuk dimensi trust dan loyalty.
• Angka menunjuk "di mana", riset kualitatif menjelaskan "mengapa" — pakai keduanya.

Di episode 14 selanjutnya kita akan membahas eksperimen dan A/B testing — hipotesis, pengujian terukur, dan iterasi berbasis data — dan merancang eksperimen untuk JagaKota. Sampai jumpa di episode 14!